package com.hy.study.tree;

import java.util.Arrays;

/**
 * 堆排序
 * 升序排列 使用大顶堆
 * 降序排序 使用小顶堆
 */
public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        //int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9};
        int arr[] = new int[80000000];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = (int) (Math.random() * 800000);
        }
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        heapSort(arr);
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("---------总共耗时(" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒)");

    }


    public static void heapSort(int arr[]) {
        int temp = 0;

        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            adjustHeap(arr, i, arr.length);
        }
        //1.构建一个大顶堆
        for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[0];//将最大值交换
            arr[0] = temp;
            adjustHeap(arr,0,j);
        }
      //  System.out.println(Arrays.toString(arr));

    }

    /**
     * 将一个二叉树(数组) 调整成一个大顶堆
     *
     * @param arr    待调整的数组
     * @param i      非叶子节点 在数组中的索引
     * @param length 表示对多少个元素进行调整 逐渐在减少
     */
    public static void adjustHeap(int arr[], int i, int length) {
        int temp = arr[i];
        /**
         * k = i*2+1 表示 k指向的 i的左子节点
         */
        for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
                //左子节点的值小于右子节点的值
                k++;//k 指向右子节点
            }
            if (arr[k] > temp) {//如果子节点大于父节点
                arr[i] = arr[k];//把较大的值赋给当前节点
                i = k;
            } else {
                break;
            }
        }
        //当for 循环结束后，我们已经将i 为父节点的树的最大值，放在了最顶(局部调整)
        arr[i] = temp;
    }

}
